我们用 AI 工具
开发软件
不是「用 AI 辅助编程」——而是把代码知识图谱和结构化工作流深度嵌入每一个开发环节。
我们自己的产品就是用这套方法论开发的。WorkClaw 和本网站的每一行代码，都经过需求精化、图谱开发、健康扫描、测试覆盖、体验验证这五个阶段。这是可以验证的事实，不是 PPT。
聊聊你的项目五阶段开发流程
每个阶段都有工具支撑，每个决策都基于代码事实，不是凭经验拍脑袋
需求精化
/idea我们不直接写代码。先用知识图谱扫描你现有的代码库，再基于代码事实追问——「这个模块的扇入是 12，新功能加这里还是拆出来？」3-7 轮追问后输出技术方案和可审阅的开发文档，你和我们在同一份文档上对齐。
基于图谱开发
图谱工具开发时，每次需要理解一个模块，用语义搜索而不是人工阅读文件。每次 commit 后自动跑影响分析，输出 0-100 风险评分。高风险提交不是不做，是要明确知道影响了哪里。
代码健康维护
/dao每个里程碑后跑一次代码健康扫描，从架构、模块、代码三个层面识别问题。死代码、循环依赖、过碎的模块全部自动清理，每步图谱验证不误删。项目越做越干净，不积累技术债。
测试覆盖
/tc扫描覆盖率，查询图谱获取每个函数的结构重要性（扇入高的先测）。按优先级写测试、跑测试、提交。不是随机补测，是按「这个函数被多少地方依赖」来排序。
体验验证
/exp上线前，AI Agent 像真实用户一样操作产品。Playwright 驱动浏览器，真实点击、真实输入、读取真实日志。最多 3 轮自动修复，只有全部场景通过才算完成。
与传统软件公司的差异
不是说传统开发不好，是工具链不同导致的系统性差距
| 维度 | 传统软件公司 | 一码行云 |
|---|---|---|
| 需求分析 | 周级文档沟通，问题基于经验假设 | 图谱感知追问，1 天出文档，问题基于代码事实 |
| 代码理解 | 新模块上手 8-12 小时 | 30 分钟，准确率 95%+ |
| 影响评估 | 人工走查，靠经验，容易漏 | 秒级影响传播图，0-100 风险评分 |
| 测试覆盖 | 30-50%，随机补测 | 图谱优先级驱动，结构重要的先覆盖 |
| 上线验证 | 人工点击，覆盖不全 | AI 真实行为验证，多轮自动修复 |
| 技术债 | 堆积，项目后期越做越慢 | 每轮健康评分，主动清理，不积累 |
我们接什么项目
先理解问题，再说能不能做，以及怎么做
AI 应用开发
集成大模型、RAG、Agent 的应用系统。这是我们最熟的领域——我们自己就在这条路上，踩过的坑都踩过了。
- 智能客服与知识库问答
- 企业内部 AI Agent 系统
- 文档/图片/视频 AI 处理管线
- AI 辅助决策与分析系统
企业系统开发
ERP、CRM、OA 系统，或需要注入 AI 能力的现有系统改造。我们擅长的是让 AI 和你现有系统真正打通，而不是加一个孤立的聊天框。
- 现有系统 AI 能力注入
- 业务流程自动化改造
- 数据管线与分析平台
- 多系统集成与中台建设
技术债清理
代码库越来越难维护？用我们的代码健康度工具先评估，再系统性重构。每一步有数据支撑，不是靠感觉。
- 代码库健康度诊断
- 模块解耦与架构重构
- 测试覆盖率系统性提升
- 遗留系统现代化改造
想深入了解我们的开发方法论？
阅读：Manon 代码知识图谱与开发方法论